ルート計画が属人化していた
変更対応に時間がかかっていた
急な依頼変更に弱かった
情報共有にミスが多かった
業務負担が大きかった
case study制作事例
広島県福山市を拠点に廃棄物収集運搬業を展開する株式会社備後総業は、地域の環境インフラを支える企業として、効率的で正確な収集体制の構築に取り組んでいます。
同社では、収集ルート計画の属人化や急な変更対応による業務負担が課題となっており、改善に向けて独自AIエンジン「OrigenAI」を活用した収集ルート最適化システムを導入しました。
本事例では、AIとLLMを組み合わせたルート計画のデジタル化により、月120時間の業務削減を実現
AIによる収集ルート最適化で､
現場運用の効率を大幅改善
開発前の課題
導入後の効果
ルート作成時間を大幅短縮
急な変更にも迅速対応
現場判断のスピード向上
情報伝達ミスを削減
月120時間の業務削減を実現
施策のポイント
独自AIエンジン「OrigenAI」を活用し、従来は手作業で行っていた収集ルート計画を自動化。複数条件を踏まえた最適ルートを短時間で算出可能にしました。
LLMを統合することで、曜日・時間帯・回収条件など複雑な要素にも柔軟に対応し、急な依頼変更時でもスムーズな再計算を実現しました。
現場端末から音声入力で必要情報を即時検索できる仕組みを構築し、確認作業や問い合わせ対応のスピードを向上させました。
ルート変更指示をリアルタイムで共有できる環境を整備し、現場との伝達ロスを減らし、運用全体の精度を高めました。
株式会社備後総業
事業内容- 廃棄物収集運搬業
従業員数- 20名
DX内容- エリア回収の最適化
開発期間- 6ヶ月
価格帯- 300〜600万円
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